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suijiguocheng
- 哈尔滨工程大学研究生随机过程实验作业，里面有作业matlab源程序-Harbin Engineering University Graduate random process lab assignments, which has an operating matlab source
maerkefu
- 马尔科夫随机过程（已知起始位置和转跳次数）的matlab 仿真-The markov stochastic process (known initial position and turn jump frequency) of matlab simulation
matlab_poisson-process-
- 随机过程中的泊松过程仿真实验,协方差，matlab-Stochastic poisson process simulation in the process of the experiment
SIMULATION-OF
- 真实路面的函数可以描述为路面不规则函数q=q(x,y)，其x和y坐标轴分别表示纵向和侧向轴。路面不平度被描述成具有高斯分布、稳态阶段、遍历性和零均值的随机过程。因此我们可以利用自己定义的单个轨迹和相干函数的二平行轨迹的功率谱密度来描述路面不平度。自定义的单轨迹功率谱密度可用如下方程描述：-In ride comfort research, it is important to simulate the vibration of automobile on uneven road. To buil
poisson
- MATLAB下描述随机过程中的泊松过程，精要简单易懂-Poisson process
MATLAB
- 信号处理Matlab MMSE 算法。该算法仿真了随机信号通过一个二阶的AR系统，并获得其系统系数的过程。-Signal processing MMSE algorithm.This program simulated a random signal passing through a linear AR system, and aquire its coefficent.
YUYIN
- 用matlab记录一段基带语音信号，采样频率设为44.1kHz。产生一个高斯白噪声 随机过程，并将噪声叠加在语音信号上（相当于将语音信号通过一个高斯信道）。 （1） 设定不同的噪声信噪比，画出并比较高斯信道接收端的信号时域波形，播 放接收信号。 （2） 由于语音信号的范围通常在3kHz以内，在接收端加载一个低通滤波器， 截止频率为3kHz，画出并比较滤波前后的信号时域波形，并播放滤波后 的信号。-Matlab record with some baseband voice
random-process
- 哈工程随机过程微机作业最新编写作业及MATLAB程序代码，并附详细说明。-Ha random process computer engineering job Latest jobs and write MATLAB code, along with detailed instructions.
CUM3EST
- 实现随机过程的三阶累积量的估计，做出频谱图形。使用MATLAB编写。-To achieve third-order cumulant estimates stochastic process, make spectrum graphics. Using MATLAB prepared.
Yacine-Stochastic-Process
- yacine随机过程估计代码matlab的实现和应用-Stochastic Process Matlab
Modern-communication-system
- 该资料现代数字通信及书中案例源码。 该书提供利用MATLAB的解决现代数字通信中涉及的几乎所有方面的问题的分析思路、方法、matlab脚本文件和处理结果案例以及学生自主研讨习题。全书分为9章。分别是：信号与线性系统、随机过程、模拟调制、模拟/数字转换、基带数字传送、带线信道的数字传送、载波调制的数字传输、信道容量和编码、扩频通信系统。-The modern digital communication data source and book cases. The book provides
aodv-matlab
- 采用matlab实现对无线网络中，AODV协议栈的仿真 。采用随机动态建图的过程，生动的解释了协议原理- 51/5000 Using matlab to achieve on the wireless network, AODV protocol stack simulation . Using the process of random dynamic mapping, the principle of protocol is explained vividly
GUI
- 对随机过程进行fft，ssb，dsb.de matlab程序，整个过程的仿真。-On the random process fft, ssb, dsb.de matlab procedures, the entire process of simulation.
densitx-zatlab
- 信号功率谱密与平稳随机过程 的matlab仿真程序,不错的-Signal power spectrum density and matlab simulation of stationary random process, good
ReinforcementLearning
- 马尔卡夫决策过程理论定义了一个数学模型，可用于随机动态系统的最优决策过程。 强化学习利用这个数学模型将一个现实中的问题变成一个数学问题。 强化学习就是：追求最大回报G 追求最大回报G就是：找到最优的策略π?。 策略π?告诉在状态s，应该执行什么行动a。 最优策略可以由最优价值方法v?(s)或者q?(s,a)决定(The Markov decision process theory defines a mathematical model that can be used for the
random forest-matlab
- rf-随机森林：一个简单的随机森林例子，包含C4.5，ID3等多种信息熵计算过程(A simple example of random forest, including C4.5, ID3 and other information entropy calculation process)
exp
- 建立随机瑞利衰落信道，用于模拟移动通信过程中的信号接收过程(A random Rayleigh fading channel is used to simulate the signal reception process in mobile communication)
Normal cloud distribution source program1
- 本代码为正态云分布源程序，用于模糊随机分布过程中分布概率的拟合。(Normal cloud distribution source program)
arimanet
- ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法[1] ，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型，是指将非平稳
DSGEcodes
- 基于MATLAB的动态随机一般均衡的每一步过程结果的展示。(A display of the results of each step of a dynamic stochastic general equilibrium based on MATLAB.)